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#Bibliométrie prête à l'emploi avec @OpenAlex : retour d'expérience - @cnrs
- Centre national de la recherche scientifique
Le CNRS se désabonne de Scopus tout en maintenant l’abonnement au WoS et développe un partenariat pluriannuel avec OpenAlex #metrics
cnrs.hal.science/hal-05003502v

cnrs.hal.scienceBibliométrie prête à l'emploi avec OpenAlex : retour d'expérienceEn décembre 2023, le MESR a mis en place un partenariat pluriannuel avec OpenAlex. En janvier 2024, le CNRS annonce se désabonner de Scopus (tout en maintenant l’abonnement au WoS) et va “opérer progressivement une bascule vers des outils bibliographiques libres et compatibles avec la politique de science ouverte de l’organisme”. Le DGDS (Directeur Général Délégué à la Science) mentionne OpenAlex comme l’une des alternatives possibles. En février 2024, le Centre for Science and Technology Studies (CWTS) publie la version ouverte du classement de Leiden ou Leiden Ranking. Cette version ouverte utilise les données d’OpenAlex. Face à cet engouement pour OpenAlex, l’Inist-CNRS a décidé de se mettre en capacité de produire des études bibliométriques à partir de cette base bibliographique en utilisant le logiciel open source Lodex, développé par l’Inist-CNRS. Un groupe projet a été créé en avril 2024 afin d’établir une méthodologie d’interrogation de l’API OpenAlex, de traitement des données bibliographiques et de constitution d’indicateurs bibliométriques à l’échelle d’un laboratoire, avec LODEX. Il est à noter que ce projet n’avait vocation (i) ni à analyser le taux de couverture d’OpenAlex par rapport à d’autres bases bibliographiques, (ii) ni à faire une étude comparative entre une étude réalisée à partir d’OpenAlex avec des études existantes réalisées à partir d’autres bases bibliographiques.

🚀 #Kubernetes #monitoring Made Easy with VictoriaMetrics Cluster

Our technical #guide walks you through setting up a VictoriaMetrics cluster using Helm charts, collecting k8s metrics via service discovery, and visualizing your data effortlessly.

🟣 What you'll learn:

✅ Deploying #VictoriaMetrics in Kubernetes with #Helm

✅ Scraping #metrics from #k8s components

✅ Storing & visualizing data in VictoriaMetrics #tsdb

docs.victoriametrics.com/guide

Glacial Lake Mapping Using Remote Sensing Geo-Foundation Model
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doi.org/10.1016/j.jag.2025.104 <-- shared paper
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HIGHLIGHTS:
• Proposed U-ViT model based on Prithvi GFM for multi-sensor glacial lake mapping.
• Achieved an F1 score of 0.894 on Sentinel-1&2, surpassing CNNs scoring below 0.8.
• Maintains strong performance with 50% less training data, proving efficiency.
• Excels in detecting small lakes (<0.01km²) and handling clouds and complex terrains..."
#GIS #spatial #mapping #glaciallake #GeospatialFoundationModel #satellite #Sentinel #GaoFen #remotesensing #earthobservation #model #modeling #climatechange #glacial #glacier #melt #melting #UViT #deepleanring #AI #framework #performance #metrics #opensource

Metrics are always a difficult thing. Youre trying to convey the success of a program with numbers when it isnt always that straight forward.

Enter the vendors.

Im speaking @CypherCon

"Metric Ton of BS: How Vendors Are Selling Bad Metrics"

cyphercon.com/portfolio/metric

cyphercon.comMetric Ton of BS: How Vendors are Selling You Bad Metrics – CypherCon
#cyphercon#hackers#infosec

The opening sentence of this: "one of the most popular academic social networking sites is [ResearchGate]"

🤔 This may be factually correct but it really doesn't feel like it anymore. I always felt that RG was, frankly, $hit, but accepted that it appeared popular among scholars. But today? I rarely come across it.

The Now-Defunct #ResearchGate Score and the Extant Research Interest Score: A Continued Debate on #Metrics of a Highly Popular #Academic #SocialNetworking Site doi.org/10.1515/opis-2024-0011

De Gruyter · The Now-Defunct ResearchGate Score and the Extant Research Interest Score: A Continued Debate on Metrics of a Highly Popular Academic Social Networking SiteAcademics might employ science social media or academic social networking sites (ASNSs), such as ResearchGate (RG), to showcase and promote their academic work, research, or published papers. In turn, RG provides usage statistics and performance metrics such as the now-defunct RG Score and the Research Interest Score (RIS) that offer a form of recognition about a researcher’s popularity, or how research is being used or appreciated. As part of a larger appreciation of how ASNSs contribute to knowledge sharing, in this article, the RG Score is reappraised, reflecting on why this metric may have been abandoned while reflecting on whether RIS is any better as an author-based altmetric. Similar to the RG Score, RG does not transparently indicate the precise equation used to calculate RIS, nor is any rationale provided for the weighting of its four factors (other reads, full-text reads, recommendations, and citations), which carry a relative weighting of 0.05, 0.15, 0.25, and 0.5, respectively. Ultimately, the responsible use of RG’s altmetrics lies in users’ hands, although caution is advised regarding their use to formally characterize or rank academics or research institutes.